بقلم الاستاذ محمد شكري الجماصي
مفاهيم اساسية
- تحديد المقصود بالظاهرة محل الدراسة مثل عدم رضا الفرد وتغيبه عن العمل
- تحديد الوسائل اللازمة لقياس الظاهرة محل الدراسة وعدم عزل بعض الظواهر الأخرى ذات الارتباط مع الظاهرة محل الدراسة كالعامل التاريخي مثلاً
- المجتمع الإحصائي ( Population ) بكل بساطة هو مجموعة من الأفراد أو ما شابه تعرف بمفردات المجتمع وهي محددة ومعروفة تماماً. مثلاً دراسة أعمار مدرسة ما فالمجتمع الإحصائي هنا هو طلاب المدرسة وقت الدراسة.
- العينة ( Sample ) هي بكل بساطة مجموعة جزئية من المجتمع مكونة من عدة أفراد والدراسة عليها بدلاً من الدراسة على المجتمع حيث نوفر الوقت والجهد والمال وقد يستلزم الأمر ضرورة أخذ العينة من المجتمع وخاصة للوحدات المستهلكة كالبيض مثلاً فلا داعي لكسر كل البيض لمعرفة علة ما في البيض أو فالطبيب يريد معرفة العلة في دم المريض فلا داعي لسحب كل دم المريض وعندما يريد إعادته يكون المريض قد انتقل لرحمة الله.
- قد يستلزم الأمر دراسة المجتمع كله كدراسة حالة الصم في المجتمع لمحدودية عددهم أو عدم إمكانية تطبيق قواعد وأساليب وأصول سحب عينة من المجتمع.
- الوصف الإحصائي هو تلخيص لمجموعة القراءات محل الدراسة بطريقة مناسبة.
- الاستنباط الإحصائي وهو أن يقوم الباحث باستخراج التصميمات والاستنتاجات المعتمدة على نظرية الاحتمال للحصول على مقدار الخطأ المحتمل وقوعه من قبل الباحث عند التعميم على المجتمع.
- مجتمع ذو متغير واحد Univariate Population لدراسة خاصية واحدة فقط كالدخل أو العمر بالرغم من وجود خصائص أخرى ولكن التركيز على واحدة.
- مجتمع ذو متغيرين Bivariate Population للاهتمام بخصيتين مطلوب قياسهم معاً دون الاعتبار للخصائص الأخرى كدراسة المهنة والتعليم.
- مجتمع متعدد المتغيرات Multi-variatr population كدراسة العمر والتعليم والدخل والزوجية .
- على الباحث الاهتمام بمستويات القياس من حيث التصنيف (Nominal scale) والترتيب ( Ordinal scale) والفترات والقياس النسبي (Interval and Ratio scale)
- إذا تساوت مفردتان في القياس أ ، فإن أ = ب ، ب = أ وحال أن ب = جـ فإن أ = جـ وعندما تكون أ > ب ، ب > جـ فإن أ > جـ
- القياس التصنيفي لأفراد عينة في حال إعطاءها أرقاماً فالأرقام فقط للتعريف ولا يصح إجراء عمليات حسابية عليها فلو أعطينا للمولود الذكر 1 وللأنثى صفر فلا يعني هنا شيء للعددين 1، صفر سوى الدلالة على نوع الجنس فالتصنيف لا يعطي ترتيب فليس هناك أفضلية للون على آخر حال التصنيف من حيث اللون.
- القياس ألترتيبي يوجب أن تكون الوحدات المطلوب قياسها مرتبة تنازلياً أو تصاعدياً فالقياس هذا أفضل من السابق فهو يجمع بين التصنيف وترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً كترتيب المهنة مع الحالة الاجتماعية للفرد.
- القياس المتساوي الفترات يشمل التصنيف والترتيب بالإضافة إلى مدى الاختلاف بين الرتب معبراً عن مدى الاختلاف بين الأفراد محل القياس مثال ذلك
هـ د جـ ب أ
5 4 3 2 1
فالمسافة بين أ ، د هي 4 – 1 = 3 كذلك يمكن جمع المسافات والعمليات هنا على المسافات أو الفترات وأعلى مستويات القياس يسمى القياس النسبي ولا شك أنه يمثل القياس المثالي لتضمنه القياس الاسمي والترتيبي والفتري كما يوجد هنا خاصية الصفر المطلق والدال على أن المفردة المقاسة ليس بها أي شيء من الخاصية موضع القياس
- المتغير المستمر أو المتصل وهو الذي يأخذ أي قيمة صحيحة أو كسرية الطول والوزن والدخل وغير ذلك.
- المتغير المتقطع أو المنفصل وهو الذي يأخذ قيم صحيحة فقط كعدد أفراد الأسرة أو عدد طلاب مدرسة وغير ذلك.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق